、Web 3.0和数字化可持续性等主题，旨在探讨数字领域的机遇和挑战，深挖科技、经济和社会之间的重要联系，把握行业机遇和发展脉搏。

  美格智能作为全球领先的无线通信模组及解决方案提供商，可提供一站式智能物联网解决方案定制能力。本次展会，重点展示了5G4G、C-V2X车规级、安卓智能、AI算力、LTE-A、Cat.1/4/6/9/12、NB-IoT、GNSS等无线通信模组及多款物联网定制化解决方案，吸引了现场众多观众驻足交流。

  今年，全球郑重进入5G时代已满4年，5G网络覆盖全球近三分之一人口，5G行业应用融入国民经济40余个大类，为全产业链创造新场景、新应用，产业规模正迈向千亿。面向未来，美格智能一直紧跟前沿通信技术的发展，产品随5G平台做迭代，积极探索5.5G商用。

  RedCap技术代表了5G演进的一个方向，美格智能5G RedCap模组SRM813Q系列基于全球首个5G RedCap调制解调器及射频系统——骁龙®X35研发，内置定位，采用极简天线设计，并全面支持更安全的网络切片、5G LAN和高精度授时等特性，应用领域覆盖智慧出行、智慧能源、消费类电子工业互联网场景。

  全球5G FWA飞速增长业务，美格智能推出了基于SRM815、SRM825WN、SRM827等5G模组系列自主研发的5G CPE、5G ODU、5G BOX、5G MiFi等解决方案。最新一代5G CPE解决方案SRT888和SRT1001均符合3GPP R17标准及特性，并支持最新的Wi-Fi7，顶级性能可满足全球运营商网络以及众多行业和场景应用的需求，为亿万用户打造5G高速连接、智慧上网的新入口。

  5G的关键使命之一是赋能全行业数字化转型，其大带宽、低时延的独特优势正赋能汽车智能化发展。在智能座舱领域，内置5G智能模组SRM930系列的5G智能座舱解决方案是美格智能代表性的产品。该方案能轻松实现“一芯多屏、多屏触控、多屏联动”，同时支持高分辨率显示及3D渲染。SRM930可以接入多路摄像头信号，可以在一定程度上完成倒车影像快速显示以及360环视拼接等应用。

  在算力方面，SRM930综合AI算力达14Tops，能够完全满足驾驶员行为检测，车道车距确认，交通标志及行人、障碍物识别的算力要求。此外，美格智能智能安全与算法终端解决方案、智能安卓大屏车机解决方案和出租车/网约车智能终端解决方案也已实现大规模应用落地。

  数智经济新时代，在保障5G高速率通信的同时，构筑强有力的算力底座同样重要。美格智能在SoC开发、智能硬件架构、高性能低功耗计算、操作系统等方面持续创新，推动智能模组向着“无算力不智能”的模组3.0时代大步迈进。

  高算力AI模组是美格智能在智能模组的基础上，面向物联网场景AI应用所推出的产品。AIGC快速的提升，终端智能的需求提升，AI能力向边缘终端的渗透将大幅拉动对端侧算力的需求。高算力AI模组可以帮助计算机显示终端把握AI向实发展的时代机遇，使能AI规模化应用和终端的智能化升级改造。

  目前美格智能陆续推出SNM758、SNM920、SNM930、SNM950、SNM960、SNM970等多款高算力AI模组产品，应用领域广泛涵盖智能座舱、边缘计算、机器人无人机、AI BOX、AR/VR等应用场景，打造安全可靠的算力底座。

  美格智能内置高算力AI模组的AI边缘计算盒子解决方案在智慧零售、直播终端、智能信息采集设备、视频监控、智能工厂等领域大范围的应用。其搭载了轻量的边端技术引擎，算力覆盖14Tops~48Tops，支持网络摄像头接入，搭载各类算法以提供视频算法分析能力，支持Wi-Fi 6E及蓝牙5.2连接，拥有丰富的扩展接口，满足安装简单、接入方便的灵活部署需求。

  物联网作为产业数字化转型中的粘合剂正在加速数字化的经济的产业数字化、数字产业化发展。作为全世界领先的无线通信模组及解决方案提供商，美格智能坚持研发驱动战略，“模组+解决方案”齐头并进，不断丰富产品矩阵，面向多场景为智能化、现代化赋能，助力全场景化数字生活加速到来。

  荣登企业榜·行业先锋榜 /

  、RedCap、LTE、NB-IoT、Wi-Fi、AI算力、C-V2X车规级、GNSS等全系列模组产品，同时呈现FWA、

  市场蛋糕做大的新思路；在演讲中他提到，当前市场标品竞争非常激烈，大量长尾需求无人问津，而目前AI

  迈向万物智联新时代，以“连接+算力”驱动产业升级，慢慢的变成了实现数智化的重要途径。

  ：边缘AI算力，赋能物联网终端创新升级 /

  助力AIGC产业迈向新未来 /

  物联网技术开放日隆重举行 /

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  与联想懂的通信携手设立的合资公司——广州联懂格智技术有限公司亮相西班牙巴塞罗那世界移动通信MWC大会，并发布多款

  多款5G+AI物联网解决方案受热捧 /

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  系列通信产品 /

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