原标题：2023年中国医药行业机器视觉应用现状及行业市场规模前景分析[图]

  目前，机器视觉在医疗领域的应用一直在慢慢的提升，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分的利用，也为行业提供强有力的技术支持。

  近年来，医药行业的整体产值及对于制药设备投入规模大幅度提高。从行业经济运行来看：截止2022年12月底，我们国家医药行业规模以上公司数达到8814家，2022年我们国家医药行业总产值达到31505.6亿元，实现出售的收益29111.4亿元、总利润4288.7亿元。

  近年来，医药行业的整体产值及对于制药设备投入规模大幅度提高。据国家统计局数据，2022年，中国化学药品原药产品产量为362.60万吨，同比增长17.50%。与此同时，对于药品检测设备的需求量开始上涨也为机器视觉在医药领域的应用带来了大幅度增长。

  机器视觉技术的优势使其在医药行业具有广泛适用性，为其迎来广泛的市场空间：对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量；尺寸不合格的胶囊；对泡罩药品的缺粒；对医药产品的外包装打码效果；对外包装纸箱的满箱及数量检测等。随着药监局对医药企业经营质量管理各项政策的出台，企业更加重视产品质量管理，机器视觉检测的需求也因此提高。机器视觉技术在医药行业在未来也会有更加广阔的市场空间。

  更多关于医药行业机器视觉行业的全面数据和深度分析，请搜索、收藏共研网，或者购买共研咨询独家发布的《2023-2029年中国医药行业机器视觉行业调查与投资战略咨询报告》。《2023-2029年中国医药行业机器视觉行业调查与投资战略咨询报告》为共研产业研究院自主研究发布的行业报告，是医药行业机器视觉领域的年度专题报告。《2023-2029年中国医药行业机器视觉行业调查与投资战略咨询报告》从医药行业机器视觉发展环境、市场运行状态趋势、细分市场、区域市场、竞争格局等角度进行入手，分析医药行业机器视觉行业未来的市场走向，挖掘医药行业机器视觉行业的发展的潜在能力，预测医药行业机器视觉行业的发展前途，助力医药行业机器视觉行业的高水平质量的发展。返回搜狐，查看更加多